Kỹ sư AI – Machine Learning (AI – Machine Learning Engineer)

Mô tả công việc
• Phát triển Machine Learning
Thiết kế, phát triển và cải tiến các mô hình, thuật toán machine learning cho các bài toán liên quan đến HR như: sàng lọc ứng viên, ghép nối nhân tài, dự đoán hiệu suất và phân tích cảm xúc.

• Hạ tầng Cloud & AI
Xây dựng, triển khai và vận hành các giải pháp AI trên nền tảng cloud (AWS, Azure hoặc GCP), bao gồm pipeline dữ liệu, tài nguyên tính toán mở rộng và dịch vụ triển khai mô hình.

• Vòng đời ML End-to-End
Chịu trách nhiệm toàn bộ quy trình machine learning: từ phân tích dữ liệu, xây dựng đặc trưng (feature engineering), huấn luyện mô hình đến đánh giá và triển khai vào môi trường production.

• Phối hợp liên phòng ban
Làm việc chặt chẽ với Product Manager, Data Scientist và Software Engineer để chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành giải pháp kỹ thuật và tạo ra các sản phẩm có tác động cao.

• Giám sát & tối ưu mô hình
Theo dõi hiệu năng mô hình khi vận hành thực tế, phát hiện vấn đề và liên tục cải thiện độ chính xác, tính ổn định và hiệu suất.

• Nghiên cứu & cải tiến liên tục
Cập nhật các xu hướng mới nhất về AI/ML và công nghệ cloud, đề xuất các hướng tiếp cận sáng tạo và thử nghiệm công cụ mới nhằm nâng cao chất lượng sản phẩm.

• Chuẩn hóa code
Phát triển mã nguồn sạch, dễ bảo trì, được tài liệu hóa rõ ràng theo các best practices của kỹ thuật phần mềm.

•

Thời gian: Thứ 2 – Thứ 6 | 8:00–17:00 hoặc 9:00–18:00
• Mô hình: Hybrid – 3 ngày onsite, 2 ngày WFH
•

Địa điểm: Quận 3, TP.HCM

• 15 ngày phép năm
• Nhận 100% lương trong thời gian thử việc
• Xét tăng lương 2 lần/năm
• Thưởng lương tháng 13
• Đóng BHXH trên 100% lương gross
• Trợ cấp đi lại
• Bảo hiểm sức khỏe cao cấp (PTI)
• Khám sức khỏe định kỳ hằng năm
• Cấp MacBook & màn hình làm việc
• Happy hour hằng tháng, company trip, year-end party & các sự kiện nội bộ
• Quà cưới & quà sinh con
• Trợ cấp tang chế
• Thưởng giới thiệu ứng viên
• Lộ trình phát triển nghề nghiệp rõ ràng

Yêu cầu
• Tiếng Anh: Từ Pre-intermediate trở lên
• Kinh nghiệm: Tối thiểu 2+ năm làm việc thực tế ở vị trí AI Engineer, Machine Learning Engineer hoặc tương đương
• Thành thạo Python cho phát triển AI/ML
• Nắm vững các khái niệm ML (supervised, unsupervised, reinforcement learning)
• Có kinh nghiệm thực tế với các dịch vụ cloud (AWS/GCP/Azure) như: S3, EC2, Lambda, SageMaker, Google AI Platform
• Có kinh nghiệm làm việc với CSDL SQL & NoSQL

⭐ Điểm cộng
• Quen thuộc với Git, Jupyter Notebook và môi trường phát triển trên cloud
• Có kinh nghiệm với Docker, Kubernetes hoặc các công nghệ container khác
• Có khả năng ứng dụng AI/dữ liệu để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh
• Có kinh nghiệm lead hoặc điều phối dự án với nhiều thành viên