Trách nhiệm chính

Thiết kế và cập nhật các tiêu chuẩn chất lượng dữ liệu, quy tắc đánh giá và tiêu chí chấp nhận cho các dự án đào tạo và đánh giá LLM.
Đánh giá và thẩm định dữ liệu đầu ra, xác định các vấn đề và thực hiện điều chỉnh để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
Phân tích các trường hợp phức tạp, mơ hồ hoặc các ca biên, từ đó xây dựng các quy tắc đánh giá và tài sản tri thức có thể tái sử dụng.
Theo dõi các chỉ số chất lượng, tìm ra nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề và thúc đẩy cải tiến quy trình sản xuất.
Hợp tác với các nhóm sản xuất, sản phẩm, thuật toán và chính sách để đồng bộ hóa tiêu chuẩn và duy trì luồng phản hồi liên tục.

Yêu cầu công việc

Đang theo học bằng Cử nhân ngành dữ liệu, thống kê, khoa học máy tính, luật, ngôn ngữ học hoặc khoa học xã hội.
Thành thạo tiếng Anh (nghe, nói, đọc, viết) với khả năng hiểu chính xác nội dung video và văn bản; yêu cầu IELTS 7.5 / TOEFL 105 hoặc tương đương.
Tư duy logic mạnh mẽ, khả năng phân rã vấn đề, trừu tượng hóa và diễn đạt tốt; chi tiết và có quan điểm cá nhân về chất lượng dữ liệu.
Có khả năng áp dụng các hướng dẫn hoặc chính sách phức tạp vào quy trình làm việc; có kinh nghiệm đánh giá nội dung định tính hoặc sử dụng dữ liệu để cải thiện quy trình.

Yêu cầu ưu tiên

Có kinh nghiệm về chính sách nội dung, phát triển hướng dẫn vận hành hoặc quy trình thực thi.
Tư duy chủ động, hướng tới giải pháp và khả năng quản lý nhiều ưu tiên trong môi trường làm việc tốc độ cao.
Quen thuộc với logic máy tính, khung gắn nhãn (labeling frameworks) hoặc quy trình test-set.
Đã từng cộng tác với các nhóm Chính sách, Sản phẩm, Quản trị, Kỹ thuật hoặc Đào tạo thông qua thực tập, dự án hoặc nghiên cứu.
Hiểu biết về độ bao phủ kịch bản (scenario coverage), cân bằng tích cực/tiêu cực và xác thực bộ dữ liệu.
Có kinh nghiệm thực tập, dự án học thuật hoặc tổ chức sinh viên liên quan đến kiểm soát chất lượng, QA, kiểm duyệt nội dung, tuân thủ, vận hành nội dung, biên tập hoặc gán nhãn dữ liệu AI.
Thành thạo Excel và các công cụ dữ liệu phổ biến; có kinh nghiệm thực tế với các sản phẩm LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, v.v.) và hiểu biết cơ bản về giới hạn năng lực AI.

Mức lương

Hình thức làm việc

Thông tin khác

Mã công việc: A55131C.
Ứng viên được khuyến khích nộp đơn sớm vì hồ sơ được đánh giá trên cơ sở luân phiên (rolling basis).
Vị trí thực tập cho năm 2026.

Content Quality and Evaluation Project Intern (AI Data Service Operations) - 2026 Start