Trách nhiệm chính

Xây dựng hệ thống Chatbot Agent & RAG.
Hỗ trợ xây dựng pipeline RAG (chunking, embedding, vector database, truy vấn và sinh câu trả lời).
Phát triển chatbot agent hội thoại nhiều lượt, sử dụng tools và duy trì ngữ cảnh.
Tích hợp chatbot vào nghiệp vụ kế toán, hóa đơn, chăm sóc khách hàng.
Viết code thử nghiệm đánh giá chất lượng RAG.
Áp dụng kiến trúc multi-agent (orchestrator, executor, tool agent).
Viết và kiểm thử luồng phối hợp giữa các agent bằng LangChain, LangGraph hoặc framework tương đương.
Tích hợp các external API và công cụ (tools) vào hệ thống agent.
Tích hợp OpenAI API, Ollama, Hugging Face theo dự án.
Viết script xử lý dữ liệu, test model, ghi log kết quả.
Phối hợp với team backend và product để tích hợp tính năng AI.

Yêu cầu công việc

Hiểu cơ bản về LLM: prompt, context window, token, temperature.
Biết khái niệm RAG: chunking, embedding, vector search.
Thành thạo Python cơ bản: đọc/ghi file, gọi API, xử lý JSON, vòng lặp, hàm.
Biết sử dụng Git cơ bản: clone, commit, push, pull request.
Quen với môi trường Linux / terminal, biết cài đặt thư viện Python (pip, virtualenv).
Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh chuyên ngành (docs, paper, README).
Chủ động học hỏi, tư duy logic, kỹ năng làm việc nhóm tốt.
6 – 12 tháng kinh nghiệm liên quan đến NLP, chatbot, RAG, hoặc LLM.
Tối thiểu bằng cấp: Trung cấp - Nghề.

Yêu cầu ưu tiên

Mức lương

Phúc lợi

Hình thức làm việc

Thông tin khác

AI Engineer (LLM/NPL)