Chuyên viên Phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình rủi ro

Trách nhiệm chính

• Phát triển và chuẩn hóa các nghiệp vụ dữ liệu, metric và logic phân tích; thực hiện phân tích, khai phá dữ liệu nhằm tạo insight phục vụ hoạt động kinh doanh và quản trị rủi ro.
• Thiết kế, xây dựng và duy trì hệ thống dashboard/reporting; chủ động theo dõi các chỉ số quan trọng và đáp ứng nhanh các yêu cầu phân tích ad-hoc từ các đơn vị liên quan.
• Phân tích khách hàng xuyên suốt customer lifecycle — từ tiếp cận, onboarding, sử dụng sản phẩm, duy trì quan hệ đến thanh toán hàng kỳ — nhằm nhận diện cơ hội tăng trưởng và rủi ro tại từng giai đoạn.
• Thực hiện các phân tích chuyên sâu liên quan đến Credit Risk/Collections, như chất lượng danh mục, delinquency, vintage, roll rate, hiệu quả thu hồi nợ, phân khúc khách hàng và các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng thanh toán.
• Là đầu mối documentation cho các nghiệp vụ và sản phẩm dữ liệu; chuẩn hóa định nghĩa, logic tính toán và phương pháp phân tích nhằm đảm bảo tính nhất quán và khả năng tái sử dụng trong toàn hệ thống.
• Phối hợp với các stakeholder thuộc Risk, Business, Product, Collections, Data Science... để tư vấn và đề xuất phương án khai thác các sản phẩm Score một cách hiệu quả trong các quy trình kinh doanh và quản trị rủi ro.
• Theo dõi và giám sát hiệu quả của các mô hình/Score sau khi triển khai; phân tích performance, phát hiện sớm dấu hiệu suy giảm hoặc thay đổi hành vi khách hàng và đề xuất phương án cải tiến.
• Tham gia các bài toán phân tích, thử nghiệm và đánh giá chính sách nhằm hỗ trợ data-driven decision making trong hoạt động tín dụng.

Yêu cầu công việc

• Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành Toán – Thống kê, Kinh tế lượng, Khoa học Dữ liệu, Công nghệ Thông tin, Tài chính – Ngân hàng hoặc các ngành liên quan.
• Có tối thiểu 3+ năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Analytics hoặc các vị trí tương đương; yêu cầu có thể linh hoạt tùy theo cấp bậc.
• Thành thạo SQL, có khả năng làm việc với tập dữ liệu lớn và xử lý các bài toán phân tích phức tạp.
• Sử dụng tốt Python hoặc R cho xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
• Thành thạo Excel và ít nhất một công cụ BI như Power BI, Tableau, Superset, Metabase...
• Có tư duy phân tích và giải quyết vấn đề tốt; cẩn thận, có khả năng kiểm soát chất lượng và tính chính xác của dữ liệu.
• Có khả năng chuyển hóa kết quả phân tích thành insight, recommendation và trình bày theo hướng dễ hiểu, có tính hành động (data storytelling).
• Có khả năng làm việc và trao đổi hiệu quả với các stakeholder thuộc cả nhóm Business và Technical.

Mức lương

• Mức đãi ngộ: 25- 60 triệu

Phúc lợi

• Được tham gia bảo hiểm sức khỏe PVI.
• Ngày phép: 12 ngày/năm (5 năm thâm niên cộng thêm 1 ngày phép).
• Du lịch hàng năm, Teambuilding do công ty tổ chức.
• Ăn nhẹ thứ 5 hàng tuần.
• Được tham gia các CLB (Bóng đá, cầu lông...) và các hoạt động phong trào do Công ty tổ chức: Sinh nhật Công ty, 20/10, 8/3, Men's Day, Gala cuối năm…
• Hỗ trợ ăn trưa.

Thông tin khác

• CV nêu rõ quá trình công tác, kinh nghiệm ….
• Hồ sơ ứng viên vui lòng gửi về email: tuyendung@vega.com.vn, Email ghi rõ: Ứng tuyển vị trí Phân tích dữ liệu rủi ro_Họ và tên ứng viên.
• Chi tiết xin vui lòng liên hệ: CÔNG TY CỔ PHẦN BẠCH MINH - VEGA CORPORATION, Địa chỉ: Tầng 8, Tòa nhà V.E.T, 98 Hoàng Quốc Việt, Hà Nội, Điện thoại: (84-4) 3 755 4190 - FAX: (84-4) 3 755 7831, Website: http://www.vega.com.vn, Email: tuyendung@vega.com.vn.
• Các vị trí làm việc tại Tp. Hồ Chí Minh, vui lòng liên hệ: Chi nhánh tại TP. Hồ Chí Minh, C2/A7 Tiền Giang, Phường 2, Quận Tân Bình, TP HCM, Điện thoại: (84-8) 35 435 123, Website: http://www.vega.com.vn, Email: tuyendungsg@vega.com.vn.
• Nộp đơn: Mức thu nhập: 25- 60 triệu, Địa điểm làm việc: Hà Nội, Thời hạn nộp hồ sơ: 30/09/2026.