Trách nhiệm chính

Thiết kế và xây dựng các sản phẩm/tính năng AI bao gồm trợ lý truy vấn, công cụ tổng hợp, thống kê, so sánh và phân tích dữ liệu thị trường/ngành/mã chứng khoán.
Xử lý và tóm tắt các báo cáo, tài liệu cùng chatbot/trợ lý nghiệp vụ cho khách hàng và các phòng ban của ACBS.
Thiết kế kiến trúc và triển khai hệ thống AI multi-agent bao gồm điều phối, phân vai agent, giao tiếp, tool calling, memory và human-in-the-loop sử dụng LangGraph, CrewAI, Google ADK, OpenAI Agents SDK và giao thức MCP.
Xây dựng backend service và API (REST, gRPC, WebSocket, streaming) phục vụ các tính năng AI, tích hợp với hệ thống nội bộ đảm bảo bảo mật và khả năng mở rộng.
Phối hợp với Phòng Data thiết kế pipeline thu thập – xử lý – chuẩn hoá dữ liệu đa nguồn (financial APIs, báo cáo tài chính, tin tức, social media), xây dựng RAG.
Triển khai, tối ưu hệ thống AI trên hạ tầng cloud (AWS/GCP), quản lý container, CI/CD, IaC, giám sát hệ thống (tracing, logging, monitoring) và tối ưu chi phí.

Yêu cầu công việc

Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Kỹ thuật phần mềm hoặc các chuyên ngành liên quan.
Tối thiểu 03 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương.
Kỹ năng lập trình Python, R, TypeScripts hoặc các ngôn ngữ liên quan.
Kiến thức về hệ quản trị cơ sở dữ liệu phi cấu trúc và data warehouse.
Am hiểu kỹ thuật xây dựng ứng dụng LLM: prompt engineering, function/tool calling, structured output, RAG, context/memory management, streaming, evaluation.
Kinh nghiệm thực tế với ít nhất một framework agent: LangGraph, LangChain, CrewAI, Google ADK, OpenAI Agents SDK, AutoGen, Semantic Kernel hoặc tương đương.
Kinh nghiệm với vector database (pgvector, Qdrant, Milvus, Pinecone), Redis.
Kỹ năng giao tiếp, phối hợp phòng ban, làm việc nhóm và phân tích xử lý tình huống.

Yêu cầu ưu tiên

Kiến thức/kinh nghiệm về khoa học dữ liệu, lập trình/xử lý dữ liệu ngành tài chính, xây dựng AI Multi agent system.
Kinh nghiệm với MCP, A2A, công cụ evaluation/observability cho LLM (LangSmith, Langfuse, Ragas).
Kinh nghiệm triển khai mô hình mã nguồn mở (vLLM, Ollama) hoặc dịch vụ managed (Bedrock, Vertex AI, Azure OpenAI).
Hiểu biết về thị trường tài chính và xử lý dữ liệu chứng khoán.
Kinh nghiệm triển khai trên AWS, GCP; thành thạo Docker, CI/CD, Kubernetes, serverless, IaC (Terraform).

Mức lương

Hình thức làm việc

Thông tin khác

Applied AI Engineer