Data Science Intern làm việc tại Hồ Chí Minh (Part Time)

Trách nhiệm chính

Hỗ trợ senior trong việc nghiên cứu, thiết kế và triển khai các mô hình dự báo để phân tích dữ liệu chuỗi thời gian tài chính.
Phát triển và kiểm thử lại các chiến lược giao dịch có hệ thống dựa trên các chỉ báo kỹ thuật, mô hình ML/DL và các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu khác.
Tối ưu hóa hiệu suất mô hình thông qua kỹ thuật trích xuất đặc trưng (feature engineering), tinh chỉnh siêu tham số (hyperparameter tuning) và các kỹ thuật đánh giá chặt chẽ.
Hỗ trợ senior trong việc duy trì, cập nhật và triển khai các quy trình (pipeline) ML/DL nhằm đảm bảo tính ổn định và khả năng thích ứng trong môi trường giao dịch thực tế.
Phối hợp với các kỹ sư dữ liệu và lập trình viên để đảm bảo việc tích hợp các mô hình nghiên cứu vào hệ thống vận hành thực tế diễn ra suôn sẻ.
Theo dõi và tinh chỉnh các chiến lược dựa trên hiệu suất thực tế và những thay đổi của điều kiện thị trường.
Cập nhật liên tục các nghiên cứu và kỹ thuật mới nhất trong lĩnh vực tài chính định lượng, ML/DL và giao dịch thuật toán.

Yêu cầu công việc

Đại Học (bằng cấp tối thiểu).

Yêu cầu ưu tiên

Kiến thức cơ bản về mạng nơ-ron (neural networks); ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với PyTorch hoặc TensorFlow.
Kinh nghiệm xử lý các tập dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu chuỗi thời gian/dữ liệu tuần tự.
Thành thạo ngôn ngữ Python và các công cụ trong hệ sinh thái dữ liệu (pandas, NumPy, scikit-learn).
Khả năng tổng hợp thông tin chi tiết (insights) từ dữ liệu và truyền tải kết quả một cách rõ ràng, súc tích.
Tư duy giải quyết vấn đề mạnh mẽ, chú trọng đến tính toàn vẹn của dữ liệu và các giả định khi xây dựng mô hình.
Hiểu biết về tính ổn định và độ tin cậy của mô hình: kiểm định chéo (cross-validation), phân tích sai số và đánh giá dựa trên các chỉ số cụ thể.
Quen thuộc với các mô hình dựa trên cây quyết định (Random Forest, Gradient Boosting) và các kỹ thuật điều chuẩn (regularization).
Kiến thức vững chắc về Toán học và Thống kê (đại số tuyến tính, xác suất, suy diễn thống kê, tối ưu hóa).
Kinh nghiệm với quy trình xử lý dữ liệu toàn diện (end-to-end): từ xử lý, khám phá dữ liệu, thiết kế đặc trưng (feature design) đến kiểm định mô hình.
Kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng các mô hình học máy (ML) phục vụ dự báo và phát hiện quy luật (hồi quy, phân loại, phân cụm).

Mức lương

Thu nhập hàng tháng tối đa 3 triệu VND.

Phúc lợi

Hỗ trợ tài chính ban đầu từ 3 triệu VND, có phụ cấp ăn trưa.
Thời gian làm việc linh hoạt phù hợp với lịch trình cá nhân.
Cơ hội tham gia các chuyến đi và hoạt động gắn kết đội nhóm thường niên.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động cùng cơ hội phát triển kỹ năng và học hỏi từ các chuyên gia trong ngành.

Thông tin khác

Working Hours: 08:00 - 17:00, Monday to Friday, with 1.5 hours lunch break (Interns can have flexible working hours to accommodate their class schedules).
Hình thức làm việc: Toàn thời gian, Bán thời gian.
Yêu cầu giới tính: Nam/Nữ.
Yêu cầu bằng cấp (tối thiểu): Đại Học.
Yêu cầu công việc: Chuyên gia Khoa học Dữ liệu (Data Scientist) có tư duy định lượng vững chắc và khả năng xây dựng mô hình thực tế để chuyển đổi dữ liệu thành các hệ thống phân tích và dự báo đáng tin cậy.

Data Science Intern làm việc tại Hồ Chí Minh (Part Time)

description Về công việc

work_history Việc làm tương tự

Tuyển nhân sự bán hàng xoay ca tại chi nhánh Mỹ Phẩm - Bán thời gian

Nhân Viên Bán Hàng (Bán thời gian)

Data Science Intern (Part-time)

Data Science Intern (Full-time)

Cho ứng viên

Hỗ trợ

Thông tin công ty

Data Science Intern làm việc tại Hồ Chí Minh (Part Time)

description Về công việc

work_history Việc làm tương tự

Tuyển nhân sự bán hàng xoay ca tại chi nhánh Mỹ Phẩm - Bán thời gian

Nhân Viên Bán Hàng (Bán thời gian)

Data Science Intern (Part-time)

Data Science Intern (Full-time)

Cho ứng viên

Hỗ trợ

Thông tin công ty

Đăng nhập để tiếp tục