Trách nhiệm chính

Xây dựng, kiểm định, giám sát và triển khai trên hệ thống các mô hình/công cụ đo lường rủi ro tín dụng bao gồm tối thiểu các mô hình sau: Scorecard (A-/B-Card), PD, LGD, EAD theo cấp độ khoản vay/khách hàng/danh mục
Xây dựng, kiểm định, giám sát và triển khai trên hệ thống các mô hình/công cụ phân tích kinh doanh nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động kinh doanh của NH theo suốt vòng đời tín dụng của khách hàng (Next best product, dự báo khách hàng rời bỏ…)
Xây dựng, kiểm định và giám sát các mô hình dự báo các chỉ số phục vụ việc kiểm tra sức chịu đựng phục vụ mục tiêu tuân thủ và quản trị nội bộ của ngân hàng
Xây dựng/Điều chỉnh hệ thống chính sách, quy định, quy trình và hướng dẫn có liên quan đến các mô hình rủi ro và phục vụ kinh doanh từ quá trình xây dựng, kiểm định, triển khai hệ thống đến việc ứng dụng kết quả mô hình vào hoạt động kinh doanh
Phối hợp với các đơn vị có liên quan trong việc xây dựng/sửa đổi các hệ thống phần mềm, các văn bản để triển khai mô hình đo lường rủi ro
Tham gia triển khai các dự án về FIRB, IFRS9, kiểm tra sức chịu đựng … và các dự án khác có liên quan của Ngân hàng trong từng thời kỳ
Xây dựng và tổ chức công tác đào tạo về Mô hình rủi ro nhằm nâng cao nhận thức và văn hóa quản lý rủi ro trong toàn hàng
Hỗ trợ các thành viên thuộc Phòng các kỹ năng nghiên cứu, phân tích và tổng hợp
Hướng dẫn và kiểm soát công việc của CV3, CV2, CV1, CV trong nhóm nhỏ được phân công

Yêu cầu công việc

Tốt nghiệp từ Đại học trở lên, chuyên ngành Toán kinh tế/ Toán/ Toán tin ứng dụng/ Kinh tế/ Ngân hàng/ Tài chính
Ít nhất 3 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu và 4 năm kinh nghiệm làm việc trong ngành ngân hàng, tài chính
Kiến thức về mô hình rủi ro: nhận diện, đo lường, giám sát, và giảm thiểu rủi ro
Kiến thức về hệ thống phần mềm ngân hàng xuyên suốt quy trình tín dụng
Kiến thức chuyên môn, thông lệ các mô hình rủi ro
Kiến thức về hệ thống cơ sở dữ liệu và hệ thống báo cáo quản trị ngân hàng
Kỹ năng xây dựng và kiểm định mô hình
Khai thác, xử lý, phân tích dữ liệu bằng các công cụ phần mềm hỗ trợ
Sử dụng thành thạo các phần mềm văn phòng
Xây dựng tài liệu yêu cầu người dùng (URD) và tài liệu kiểm thử để xây dựng hệ thống báo cáo
Thiết kế xây dựng báo cáo quản trị thông minh
Sử dụng SQL thành thạo, Oracle hoặc Microsoft SQL
Biết sử dụng Python
Kinh nghiệm quản lý và tổ chức cơ sở dữ liệu
Kinh nghiệm thực hiện xây dựng Datamart
Kiến thức và kinh nghiệm chuyên sâu về xử lý dữ liệu lớn (big data), trí tuệ nhân tạo/máy học/học sâu (AI/Machine learning/Deep learning)

Yêu cầu ưu tiên

Ứng viên có chứng chỉ FRM
Quản Trị Rủi Ro Và Kiểm Soát Nội Bộ Chuẩn COSO

Mức lương

Lương thỏa thuận

Phúc lợi

Bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Đồng phục
Thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Công tác phí
Chế độ nghỉ phép

Thông tin khác

Hạn chót nhận hồ sơ: 10/10/2026
Hướng dẫn ứng tuyển: Bước 1: Điền vào Mẫu thông tin ứng viên SHB; Bước 2: Nộp Đơn; Bước 3: Sau khi hoàn tất bước nộp đơn, check email của Bạn được gửi từ Tuyển dụng SHB – Thư xác nhận ứng tuyển thành công để nắm thông tin và hướng dẫn tuyển dụng tại SHB.
Chúc Bạn Sức khỏe và Thành công.

Chuyên viên cao cấp Phân tích dữ liệu rủi ro

description Về công việc

work_history Việc làm tương tự

CREATIVE CONTENT (AI VIDEO PRODUCTION)

Presales - Japan Market (JLPT N2)

Presale Lead (QA/ Testing)

Trainer Officer

Cho ứng viên

Hỗ trợ

Thông tin công ty

Chuyên viên cao cấp Phân tích dữ liệu rủi ro

description Về công việc

work_history Việc làm tương tự

CREATIVE CONTENT (AI VIDEO PRODUCTION)

Presales - Japan Market (JLPT N2)

Presale Lead (QA/ Testing)

Trainer Officer

Cho ứng viên

Hỗ trợ

Thông tin công ty

Đăng nhập để tiếp tục