Trách nhiệm chính

Quản lý toàn bộ vòng đời sản phẩm, từ xác định bài toán, xây dựng tầm nhìn sản phẩm, roadmap và yêu cầu đến triển khai, thúc đẩy sử dụng và cải tiến liên tục.
Xác định và ưu tiên các cơ hội kinh doanh có giá trị cao thông qua BI, phân tích dữ liệu, AI và tự động hóa quy trình để cải thiện quyết định, năng suất, trải nghiệm khách hàng và hiệu quả vận hành.
Chuyển hóa bài toán kinh doanh thành yêu cầu sản phẩm chi tiết bao gồm hành trình người dùng, quy trình nghiệp vụ, yêu cầu dữ liệu, tiêu chí nghiệm thu và chỉ số thành công.
Dẫn dắt các sản phẩm dữ liệu truyền thống (dashboard, giải pháp phân tích) và ứng dụng AI (AI Agent, tự động hóa quy trình thông minh).
Phối hợp với đội ngũ đa chức năng như Data Engineer, BI/Analytics, Data Scientist, AI/ML Engineer, Software Engineer và Solution Architect.
Thúc đẩy sự đồng thuận từ các bên liên quan, hỗ trợ UAT, triển khai, đào tạo, quản trị thay đổi và thu thập phản hồi.
Đo lường và tối ưu hóa hiệu quả sản phẩm dựa trên KPI kinh doanh, mức độ sử dụng và đảm bảo các yêu cầu quản trị, bảo mật.

Yêu cầu công việc

Có 3–7+ năm kinh nghiệm trong quản lý sản phẩm, dữ liệu/phân tích, chuyển đổi số hoặc tư vấn công nghệ.
Kinh nghiệm thực tế triển khai các sản phẩm dữ liệu, BI, AI hoặc tự động hóa từ ý tưởng đến thực tế.
Kỹ năng quản lý sản phẩm tốt: xây dựng roadmap, ưu tiên backlog và xác định chỉ số thành công.
Hiểu biết về BI, dashboard, nền tảng dữ liệu, mô hình dữ liệu và SQL.
Hiểu biết về AI/ML, Generative AI, AI Agent và tự động hóa quy trình.
Tư duy kinh doanh sắc bén, có khả năng phân tích và chuyển hóa bài toán kinh doanh thành giải pháp công nghệ.
Kỹ năng giao tiếp và quản lý các bên liên quan (lãnh đạo, người dùng cuối và đội ngũ kỹ thuật) tốt.

Mức lương

Hình thức làm việc

Thông tin khác

Vị trí này kết hợp giữa các sản phẩm dữ liệu truyền thống và phần mềm tự động hóa ứng dụng AI.

Data Product Manager, Business Operations