Trách nhiệm chính

• Vận hành, giám sát và xử lý các pipeline dữ liệu hàng ngày; chủ động phát hiện, phân tích nguyên nhân và xử lý các sự cố phát sinh.
• Kiểm tra, đối soát và đảm bảo chất lượng dữ liệu giữa các hệ thống nguồn; phối hợp xử lý các vấn đề liên quan đến dữ liệu.
• Tham gia xây dựng, cập nhật Data Dictionary, Metadata và các tài liệu phục vụ quản trị dữ liệu.
• Tham gia phát triển Data Mart và các thành phần dữ liệu phục vụ hoạt động quản trị, kinh doanh và phân tích của Khối.
• Xây dựng, tối ưu các bảng dữ liệu, View, Stored Procedure và Dataset dùng chung.
• Tham gia thiết kế, chuẩn hóa mô hình dữ liệu và nâng cao khả năng tái sử dụng của các bộ dữ liệu.
• Phối hợp với các nhóm BI, Phân tích nghiệp vụ trong việc xây dựng, tối ưu Dataset phục vụ Dashboard, báo cáo và phân tích.
• Hỗ trợ tối ưu truy vấn, xử lý các yêu cầu kỹ thuật liên quan đến dữ liệu.
• Phối hợp chuẩn hóa các Dataset dùng chung nhằm giảm các yêu cầu xử lý dữ liệu lặp lại và nâng cao khả năng khai thác dữ liệu.
• Chủ động nghiên cứu, tiếp cận và ứng dụng các công nghệ, công cụ mới trong lĩnh vực Data Platform, Data Engineering và AI theo định hướng của Khối và Ban Lãnh đạo.
• Tham gia nghiên cứu, thử nghiệm (POC) và đề xuất các giải pháp mới nhằm nâng cao hiệu quả vận hành, quản trị và khai thác dữ liệu.
• Đề xuất các sáng kiến giúp chuẩn hóa, tự động hóa và tối ưu các quy trình xử lý dữ liệu; từng bước giảm các công việc thủ công và nâng cao khả năng tự khai thác dữ liệu của các đơn vị sử dụng.

Yêu cầu

• Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Hệ thống thông tin, Toán tin hoặc các chuyên ngành liên quan.
• Có từ 01 năm kinh nghiệm trở lên trong lĩnh vực Data Engineering, Data Warehouse, Quản trị dữ liệu hoặc các vị trí tương đương.
• Thành thạo SQL (Oracle, SQL Server hoặc tương đương).
• Hiểu quy trình ETL/ELT và mô hình dữ liệu.
• Có khả năng phân tích, xử lý và tối ưu dữ liệu.

Yêu cầu ưu tiên

• Ưu tiên ứng viên có kiến thức về Data Engineering, Data Warehouse hoặc Data Platform.
• Ưu tiên ứng viên đã tham gia các dự án Data Mart, Data Warehouse hoặc hệ thống dữ liệu trong lĩnh vực Ngân hàng, Tài chính.
• Có kinh nghiệm với SSIS, Airflow hoặc các công cụ ETL tương đương.
• Có khả năng sử dụng Python để tự động hóa xử lý dữ liệu.
• Có hiểu biết về Data Warehouse, Data Quality, Power BI hoặc AI là một lợi thế.

Mức lương

• Lương thỏa thuận.

Phúc lợi

• Bảo hiểm
• Du Lịch
• Đồng phục
• Thưởng
• Chăm sóc sức khỏe
• Đào tạo
• Công tác phí
• Chế độ nghỉ phép

Thông tin khác

• Cấp Bậc: Nhân viên.
• Cấp Báo cáo Trực tiếp: Team Lead Quản lý Dữ liệu thuộc Phòng Quản lý và Phân tích Dữ liệu tập trung – Khối Ngân hàng Bán lẻ.
• Hướng dẫn ứng tuyển: Bước 1: Điền vào Mẫu thông tin ứng viên SHB; Bước 2: Nộp Đơn để ứng tuyển; Bước 3: Sau khi hoàn tất bước nộp đơn, check email của Bạn được gửi từ Tuyển dụng SHB – Thư xác nhận ứng tuyển thành công để nắm thông tin và hướng dẫn tuyển dụng tại SHB.
• Hạn chót nhận hồ sơ: 06/12/2026.