Trách nhiệm chính

• Phân tích bài toán và thiết kế giải pháp GenAI, làm việc với các đơn vị nghiệp vụ để tiếp nhận yêu cầu, đánh giá khả năng ứng dụng GenAI và đề xuất hướng tiếp cận kỹ thuật phù hợp.
• Phát triển và triển khai các dịch vụ GenAI, thiết kế và triển khai giải pháp GenAI trên nền tảng mô hình mã nguồn mở hoặc dịch vụ API bên ngoài, đóng gói ứng dụng GenAI thành dịch vụ (API/microservice) để tích hợp với hệ thống nghiệp vụ.
• Phát triển giải pháp RAG (Retrieval-Augmented Generation), thiết kế và triển khai pipeline RAG, bao gồm thu thập, tiền xử lý, indexing và truy xuất tri thức từ dữ liệu nội bộ.
• Phát triển AI Agent và tự động hóa thông minh, thiết kế và triển khai AI Agent/Agentic Workflow thực hiện chuỗi tác vụ từ tiếp nhận yêu cầu, truy xuất, phân tích, phản hồi đến thực hiện hành động.
• Giám sát, kiểm soát và cải tiến ứng dụng GenAI, thiết lập monitoring, logging và đánh giá chất lượng ứng dụng GenAI về độ chính xác, mức độ phù hợp ngữ cảnh, hallucination, hiệu năng và độ trễ.
• Chuẩn hóa kiến trúc và chia sẻ tri thức GenAI, tham gia xây dựng, chuẩn hóa và phát triển kiến trúc GenAI/Agentic AI dùng chung cho Ngân hàng, tài liệu hóa các giải pháp, pipeline, cấu hình và best practices.

Yêu cầu

• Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu hoặc các chuyên ngành liên quan.
• Tối thiểu 02 năm kinh nghiệm phát triển các giải pháp AI/GenAI đối với CV/CVC; từ 04 năm kinh nghiệm đối với CVCC.
• Thành thạo Python; có kinh nghiệm làm việc với LLM và các framework GenAI.
• Có khả năng triển khai RAG, prompt engineering và AI Agent orchestration.
• Có khả năng đóng gói và triển khai dịch vụ GenAI dưới dạng API; có kiến thức về Docker và RESTful API.
• Có kiến thức về kiến trúc hệ thống, tích hợp hệ thống và bảo mật đối với các ứng dụng AI.
• Có tư duy hệ thống, định hướng giải pháp và khả năng hiện thực hóa ý tưởng.
• Có khả năng giao tiếp, phối hợp hiệu quả với đội ngũ kỹ thuật và các đơn vị nghiệp vụ.
• Chủ động trong công việc; có khả năng dẫn dắt kỹ thuật ở cấp module/giải pháp, đặc biệt đối với CVCC.
• Thích nghi tốt với môi trường Agile và công nghệ thay đổi nhanh.
• Đọc hiểu tốt tài liệu tiếng Anh chuyên ngành AI/GenAI; có khả năng giao tiếp và trình bày các nội dung kỹ thuật cơ bản bằng tiếng Anh.

Yêu cầu ưu tiên

• Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ quốc tế về GenAI, LLM, AI Engineering, MLOps, NLP hoặc AI Platform trên các nền tảng cloud/hybrid.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm triển khai GenAI, RAG, AI Agent trong môi trường doanh nghiệp hoặc ngân hàng.
• Có kinh nghiệm đưa các giải pháp AI từ giai đoạn POC đến triển khai thực tế.

Mức lương

• Thu nhập từ 24 - 26 tháng lương/năm

Phúc lợi

• Hưởng đầy đủ các chế độ phúc lợi theo quy định của Ngân hàng.

Thông tin khác

• Thu nhập cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm.
• Cơ hội tham gia xây dựng các ứng dụng GenAI trọng yếu của Ngân hàng, tạo tác động trực tiếp đến hiệu quả kinh doanh và vận hành.
• Môi trường công nghệ hiện đại, được tiếp cận và triển khai GenAI, RAG, Agentic AI ở quy mô doanh nghiệp.
• Lộ trình phát triển rõ ràng theo hướng Senior/Lead AI Engineer, GenAI Architect.
• Được đào tạo, cập nhật công nghệ AI mới và tham gia các chương trình phát triển chuyên môn.