Trách nhiệm chính

• Thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp backend cho các sản phẩm Voice AI như Callbot, AI Tutor, Virtual QC, Voice Analytics, Information Extraction và các ứng dụng xử lý giọng nói, hội thoại.
• Xây dựng API, dịch vụ backend, luồng xử lý và tích hợp các thành phần AI để đưa sản phẩm vào vận hành thực tế.
• Thiết kế và phát triển hệ thống xử lý thời gian thực (realtime) và theo lô (batch) đáp ứng yêu cầu độ trễ, khả năng xử lý đồng thời, tính ổn định, mở rộng và bảo mật.
• Tham gia xây dựng các thành phần backend dùng chung cho Voice Platform, chuẩn hóa khả năng tích hợp và tái sử dụng để rút ngắn thời gian triển khai use case mới.
• Đóng vai trò đầu mối kỹ thuật: đề xuất giải pháp, review thiết kế, review code và hướng dẫn các thành viên khác trong nhóm.
• Phối hợp với QA/QC, DevOps, AI Platform và các đơn vị liên quan để triển khai CI/CD, quản lý cấu hình môi trường, phát hành, rollback và vận hành hệ thống.
• Thực hiện các yêu cầu về xác thực, phân quyền, quản lý thông tin truy cập và bảo vệ dữ liệu audio, transcript theo tiêu chuẩn của Ngân hàng.
• Tham gia xử lý sự cố, phân tích nguyên nhân gốc và triển khai các biện pháp cải tiến nhằm nâng cao độ ổn định của sản phẩm.
• Nghiên cứu công nghệ, thực hiện PoC hoặc benchmark để kiểm chứng các lựa chọn kỹ thuật trước khi áp dụng vào sản phẩm.
• Thực hiện các công việc khác theo phân công của cấp có thẩm quyền.

Yêu cầu

• Tốt nghiệp Đại học trở lên trong các lĩnh vực liên quan như Công nghệ thông tin, Khoa học Máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Kỹ thuật máy tính hoặc các ngành Kỹ thuật liên quan.
• Nắm vững kiến thức về thiết kế phần mềm, cấu trúc dữ liệu, lập trình hướng đối tượng, lập trình bất đồng bộ, xử lý đồng thời và nguyên tắc xây dựng hệ thống phân tán.
• Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ phát triển backend như Python, Java, Go hoặc TypeScript/Node.js; có khả năng thiết kế, phát triển và tối ưu dịch vụ backend trên production.
• Có kiến thức vững về thiết kế API, giao tiếp giữa các dịch vụ và các giao thức phục vụ realtime/streaming như WebSocket, gRPC streaming hoặc công nghệ tương đương.
• Hiểu và vận dụng được các cơ chế quản lý kết nối, quản lý trạng thái phiên, timeout, cancellation, retry, idempotency và backpressure trong hệ thống bất đồng bộ.
• Có khả năng thiết kế dữ liệu và làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ như PostgreSQL/MySQL; hiểu cách sử dụng cache, message broker/job queue và object storage.
• Hiểu cách tích hợp và điều phối các dịch vụ AI có thời gian phản hồi biến động; biết thiết kế cơ chế kiểm soát lỗi, giới hạn tải và fallback.
• Có kiến thức về Docker, Git, CI/CD, kiểm thử tự động và observability; hiểu các nguyên tắc triển khai, giám sát và tối ưu hệ thống production.
• Có khả năng phân tích yêu cầu nghiệp vụ, thiết kế giải pháp tổng thể và chuyển thành các thành phần kỹ thuật có thể triển khai, kiểm thử và vận hành.
• Có khả năng review thiết kế, review code và hướng dẫn các thành viên khác.
• Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.

Yêu cầu ưu tiên

• Có tối thiểu 5 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm, trong đó có kinh nghiệm chuyên sâu về backend và triển khai hệ thống production.
• Đã trực tiếp thiết kế và phát triển hệ thống realtime có tích hợp AI, chẳng hạn ứng dụng hội thoại, AI Assistant, streaming inference, xử lý audio/video hoặc ứng dụng tương đương; có kinh nghiệm xử lý yêu cầu về độ trễ, kết nối đồng thời và tính ổn định.
• Có kinh nghiệm đảm nhận vai trò kỹ thuật chính cho một dịch vụ hoặc phân hệ, từ phân tích yêu cầu, thiết kế giải pháp, lập trình, kiểm thử đến triển khai và hỗ trợ vận hành.
• Có kinh nghiệm phát triển các hệ thống xử lý bất đồng bộ, tích hợp nhiều dịch vụ và quản lý trạng thái hoặc tác vụ.
• Có kinh nghiệm tích hợp mô hình/dịch vụ AI vào ứng dụng thông qua API hoặc streaming; xử lý lỗi, timeout và các tình huống gián đoạn của dịch vụ phụ thuộc.
• Có kinh nghiệm kiểm thử tải, phân tích điểm nghẽn, tối ưu hiệu năng và xử lý sự cố production.
• Kinh nghiệm xây dựng platform/dịch vụ dùng chung cho nhiều sản phẩm; quen workflow engine, configuration/version management hoặc nền tảng low-code/no-code.
• Kinh nghiệm phát triển sản phẩm Voice AI: Callbot, Voicebot, AI Tutor, Virtual QC, Voice Analytics, Agent Assist hoặc Information Extraction từ hội thoại.
• Có kinh nghiệm xử lý audio streaming, VAD/endpointing, ngắt lời, đồng bộ audio–transcript; hiểu pipeline STT–LLM–TTS hoặc Speech-to-Speech.
• Quen LiveKit, WebRTC, SIP/RTP hoặc công nghệ truyền thông thời gian thực tương đương.
• Từng training/fine-tuning, đánh giá hoặc tối ưu các mô hình voice (STT/ASR, TTS, VAD, Speaker Diarization) và mô hình xử lý hội thoại.
• Có kinh nghiệm model serving, tối ưu inference/GPU/batching và tối ưu độ trễ giữa backend và mô hình AI.
• Quen RAG, vector database, knowledge retrieval hoặc điều phối luồng xử lý dùng LLM.
• Có kinh nghiệm triển khai trên Kubernetes, cloud hoặc hạ tầng on-premises.
• Có kinh nghiệm trong ngân hàng, tài chính, fintech hoặc Contact Center.

Mức lương

• Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực, gói thu nhập 15-18 tháng lương/năm

Phúc lợi

• Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng)
• Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ
• Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc
• Bảo hiểm theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV theo cấp bậc và thời gian công tác
• Cơ hội làm việc tại một Ngân hàng tiên phong ứng dụng AI & ML trong thúc đẩy giá trị kinh doanh với hệ sinh thái đa dạng: Ngân hàng, Tài chính, Chứng khoán, Bảo hiểm,...
• Cơ hội phát triển tại môi trường dẫn đầu thị trường ngân hàng về khối lượng dữ liệu; tham gia nhiều dự án, sáng kiến dữ liệu lớn, không ngừng tạo ra giá trị gia tăng cho khách hàng
• Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
• Môi trường làm việc chuyên nghiệp với cơ hội làm việc trực tiếp cùng ban lãnh đạo ngân hàng lớn, mở ra nhiều cơ hội học hỏi và phát triển sự nghiệp

Thông tin khác

• Gửi CV về email: linhntk14@vpbank.com.vn
• Tiêu đề mail: Senior Backend Engineer (AI) - Họ & tên ứng viên
• Địa điểm làm việc: 89 Láng Hạ, Đống Đa, Hà Nội
• Số lượng tuyển: 1