Trách nhiệm chính

• Xây dựng các dashboard và báo cáo tương tác giúp theo dõi KPI và hỗ trợ quản lý ra quyết định.
• Trình bày kết quả và khuyến nghị một cách rõ ràng, dễ hiểu cho cả nhóm kỹ thuật và phi kỹ thuật.
• Sử dụng các công cụ trực quan hóa như Power BI, Tableau để truyền tải thông tin hiệu quả.
• Phân tích các tập dữ liệu lớn để nhận diện xu hướng, hành vi và cơ hội kinh doanh.
• Thực hiện các phân tích ad-hoc và deep-dive nhằm hỗ trợ ra quyết định chiến lược và vận hành.
• Thiết kế và phân tích các thử nghiệm (experimentation) để kiểm chứng giả thuyết kinh doanh và tối ưu hiệu quả hoạt động.
• Làm việc với các phòng ban trong ngân hàng để xác định KPI và chỉ số thành công.
• Đồng hành với các sáng kiến kinh doanh với vai trò đối tác tư vấn dữ liệu (data advisor).
• Hỗ trợ mô hình hóa dữ liệu phục vụ các bài toán nghiệp vụ.
• Hướng dẫn người dùng trong việc sử dụng công cụ BI và phân tích dữ liệu self-service.
• Đào tạo và mentoring cho các team sử dụng dữ liệu, thúc đẩy văn hóa data-driven decision making.
• Tham gia xây dựng tài liệu nội bộ, guideline, và tổ chức các buổi chia sẻ kiến thức (data enablement).
• Phối hợp với Data Engineer và Analytics Engineer để xây dựng pipeline, mô hình dữ liệu và quy trình CI/CD cho phân tích.
• Đảm bảo khả năng tái sử dụng, mở rộng và kiểm soát chất lượng trong toàn bộ quy trình analytics.
• Tham gia vào các dự án hiện đại hóa data platform, hỗ trợ mở rộng quy mô cho các use case BI và AI.
• Thực hiện các công việc khác theo phân công.

Yêu cầu

• Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin, Hệ thống Thông tin hoặc các ngành liên quan đến CNTT và phân tích định lượng.
• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Phân tích Dữ liệu, Kỹ thuật Dữ liệu, Khoa học Dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan.
• Thành thạo các công cụ như SQL, Python, Power BI.
• Có kinh nghiệm làm sạch và biến đổi dữ liệu.
• Có kỹ năng mô hình hóa dữ liệu, thiết kế schema, áp dụng các phương pháp chuẩn của ngành để xây dựng các kho dữ liệu quy mô doanh nghiệp.
• Có kinh nghiệm sử dụng Git, triển khai mã cho công cụ BI và script xử lý dữ liệu.
• Có kinh nghiệm giám sát hiệu năng pipeline dữ liệu và triển khai hệ thống cảnh báo cho các tác vụ phân tích.
• Có khả năng chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành các bài toán phân tích dữ liệu và cung cấp insight phục vụ ra quyết định chiến lược.
• Có khả năng giải quyết vấn đề và phân tích dữ liệu một cách logic, chặt chẽ.
• Kỹ năng giao tiếp tốt cả bằng lời nói và văn bản, có khả năng trình bày phát hiện và insight một cách rõ ràng.
• Chú ý đến chi tiết: Đảm bảo độ chính xác cao trong quá trình phân tích và báo cáo dữ liệu.
• Có khả năng làm việc hiệu quả với các nhóm đa chức năng và các bên liên quan.
• Thích nghi: Linh hoạt và sẵn sàng thích nghi với các nhu cầu và ưu tiên kinh doanh thay đổi.

Thông tin khác

• Số lượng cần tuyển 1
• Thời hạn ứng tuyển 30/11/2026