About This Job
Trách nhiệm chính
- Phát triển và tối ưu giải pháp AI, xây dựng và tối ưu hóa mô hình học máy và học sâu.
- Triển khai đa nền tảng, ứng dụng mô hình AI trên cloud và on-premise, chuyển đổi mô hình cho GPU, AI accelerator.
- Phát triển ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) & RAG, thiết kế và triển khai kiến trúc RAG với cơ sở dữ liệu vector.
- Giám sát và cải tiến mô hình, xây dựng cơ chế theo dõi, đánh giá hiệu năng và liên tục cải tiến chất lượng ứng dụng.
- Phân tích yêu cầu nghiệp vụ, phối hợp với khối nghiệp vụ để chuyển hóa thành tài liệu đặc tả kỹ thuật AI.
- Đánh giá giải pháp AI bên ngoài, thẩm định tính khả thi, bảo mật, khả năng mở rộng.
- Tích hợp mô hình AI vào phần mềm và hạ tầng công nghệ hiện có, đảm bảo vận hành xuyên suốt.
- Điều phối và báo cáo dự án, quản lý tiến độ, báo cáo tình hình thực hiện, điều phối nguồn lực.
Yêu cầu
- Tốt nghiệp đại học chính quy chuyên ngành CNTT, Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo hoặc lĩnh vực liên quan (xếp loại Khá trở lên).
- Có tối thiểu 2,5 năm kinh nghiệm trong vai trò AI Engineer.
- Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python và am hiểu sâu sắc các bộ công cụ Học máy / Trí tuệ Nhân tạo (PyTorch, TensorFlow).
- Có kinh nghiệm làm việc với hệ sinh thái LLM (OpenAI, LangChain, LangGraph, Vector Database…).
- Có kinh nghiệm deploy và tối ưu mô hình (TensorRT, …) là lợi thế.
- Có kiến thức về các dịch vụ Điện toán Đám mây (AWS / Azure / GCP) và kỹ năng tích hợp API.
Mức lương
- Lương thỏa thuận
Phúc lợi
- Bảo hiểm
- Du Lịch
- Đồng phục
- Thưởng
- Chăm sóc sức khỏe
- Đào tạo
- Công tác phí
- Chế độ nghỉ phép
Thông tin khác
- Bước 1: Điền vào Mẫu thông tin ứng viên SHB
- Bước 2: "Nộp Đơn" để ứng tuyển.
- Bước 3: Sau khi hoàn tất bước nộp đơn, check email của Bạn được gửi từ Tuyển dụng SHB – Thư xác nhận ứng tuyển thành công để nắm thông tin và hướng dẫn tuyển dụng tại SHB.
- Chúc Bạn Sức khỏe và Thành công.