Trách nhiệm chính

• Model Development: Developing and fine‑tuning models using state‑of‑the‑art AI algorithms and techniques for agentic systems, including computer vision and NLP.
• Research and Experimentation: Experimenting with state‑of‑the‑art AI model architectures in multimodal fields to enhance performance and accuracy of existing products.
• Data Preprocessing: Working on data preprocessing, feature engineering, and data augmentation to optimize and improve model training processes.
• Integration: Developing API interfaces for model interaction and collaborating with software engineering teams to integrate and deploy generalized AI models into real‑world applications and systems.

Yêu cầu

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, or a related field.
• Experience building multimodal (LLM/VLM or speech) agentic systems using Langchain, LLamaIndex or any popular agentic platforms.
• Proven experience developing and fine‑tuning machine learning models for computer vision and natural language processing, including data preparation, model fine‑tuning and deployments.
• Experience with prompt engineering or context engineering.
• Knowledge of vector databases (Pinecone, Weaviate, Milvus, or pgvector) for RAG and long‑term memory.
• Building an LLM/VLM model as a core model of the RAG components that achieved a high ranking on Vietnamese/English datasets is an advantage.
• Experience optimizing AI or LLM/VLM models is a plus.
• Experience in deployment on serve platforms such as vllm or Nvidia Dynamo is a plus.
• DevOps/MLOps proficiency with Docker, Kubernetes, and cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) is a plus.
• Experience with evaluation frameworks like LangSmith or Arize Phoenix to debug and evaluate agent performance.
• Soft skills: Systems Thinking, Problem‑Solving, Ethics & Security.

Yêu cầu ưu tiên

• Building an LLM/VLM model as a core model of the RAG components that achieved a high ranking on Vietnamese/English datasets is an advantage.
• Experience optimizing AI or LLM/VLM models is a plus.
• Experience in deployment on serve platforms such as vllm or Nvidia Dynamo is a plus.
• DevOps/MLOps proficiency with Docker, Kubernetes, and cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) is a plus.
• Experience with evaluation frameworks like LangSmith or Arize Phoenix to debug and evaluate agent performance.

Phúc lợi

• Thời gian làm việc, chấm công linh hoạt (Work from home vào thứ 7 làm việc).
• Mức thu nhập, các gói thưởng hấp dẫn, cạnh tranh mạnh mẽ so với thị trường.
• Được hưởng chế độ ưu đãi khi sử dụng các dịch vụ thuộc hệ sinh thái Tập đoàn: ưu đãi học phí, khám chữa bệnh, nghỉ dưỡng, mua xe, thuê hoặc mua nhà.
• Cơ hội tiếp cận dự án chiến lược công nghệ trọng điểm, quy mô lớn.
• Cơ hội làm việc trong môi trường công nghệ chuyên nghiệp, quy tụ các nhà khoa học, chuyên gia, kỹ sư đến từ các công ty công nghệ hàng đầu Việt Nam và thế giới.
• Cung cấp các nguồn học tập miễn phí trên các nền tảng Udemy, Coursera, O’Reilly; hội thảo nội bộ; tài trợ chứng chỉ và chương trình cố vấn đặc biệt từ Ban lãnh đạo Tập đoàn và Công ty.
• Cơ hội tham gia các Câu lạc bộ công nghệ của Tập đoàn, các sự kiện công nghệ nội bộ để học hỏi, phát triển những dự án, ý tưởng cá nhân vào thực tế.
• Cung cấp các chương trình đào tạo để trở thành "Giảng viên nội bộ" tham gia chia sẻ chuyên môn với những quyền lợi đặc biệt.
• Được hưởng đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của Luật Lao động (BHXH, BHYT, BHTN) và được Công ty mua Bảo hiểm sức khỏe cá nhân theo cấp bậc vị trí, khám sức khỏe định kỳ tại Bệnh viện và Trung tâm khám sức khỏe uy tín trên toàn quốc.
• 12 ngày nghỉ phép năm, nghỉ các ngày lễ, Tết theo quy định của pháp luật.
• Phụ cấp ăn trưa.
• Tham gia các hoạt động nội bộ, hoạt động teambuilding, sự kiện hàng năm của Công ty.

Hình thức làm việc

• Làm việc linh hoạt, bao gồm làm việc từ xa vào thứ 7 và làm việc tại văn phòng.

Thông tin khác

• Địa điểm làm việc: Tòa nhà TechnoPark, Oceanpark, Đa Tốn, Hà Nội.