Machine Learning Engineer (Data, Banking)
Hà Nội (18 Phạm Hùng,Tu Liem,Ha Noi)
Application deadline:
07/11/2026
About This Job
Trách nhiệm chính
- Xây dựng, huấn luyện và tối ưu các mô hình ML cho các bài toán ngân hàng: Credit Scoring, Fraud/AML, Churn & Cross-sell, phân tích hành vi và hành trình khách hàng.
- Xử lý và chuẩn bị dữ liệu quy mô lớn bằng SQL và PySpark, thiết kế feature phục vụ mô hình.
- Phát triển scorecard truyền thống (Logistic Regression + WoE/IV) song song với các mô hình nâng cao (XGBoost, LightGBM, Isolation Forest, AutoEncoder).
- Validate mô hình theo chuẩn của ngân hàng: chia tập Out-of-Time, đánh giá hiệu năng và theo dõi độ ổn định.
- Giải thích mô hình (SHAP, LIME) để phục vụ nghiệp vụ, đơn vị quản lý rủi ro và các đợt kiểm tra, kiểm toán.
- Đóng gói và triển khai mô hình thành service (Docker, FastAPI), quản lý vòng đời mô hình với MLflow.
- Theo dõi mô hình sau triển khai (PSI, CSI, data drift), đề xuất huấn luyện lại khi hiệu năng suy giảm.
Yêu cầu
- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo, Công nghệ thông tin, Kỹ thuật, Toán, Tài chính, Kế toán, Quản trị kinh doanh, Hệ thống thông tin quản lý hoặc các ngành liên quan.
- Có tối thiểu 3 năm kinh nghiệm xây dựng và triển khai mô hình ML, trong đó ít nhất 1 năm tham gia các dự án Data.
- Có hiểu biết cơ bản về hệ sinh thái dữ liệu: DWH, BI, ETL, Data Governance, Big Data, Data Lake/Lakehouse.
Yêu cầu ưu tiên
- Ưu tiên nếu đã trực tiếp làm ít nhất một trong các bài toán: Credit Scoring, Fraud/AML, Churn & Cross-sell, phân tích hành vi và hành trình khách hàng.
- Tư duy phân tích, khả năng giải quyết vấn đề và phối hợp tốt với các bên liên quan.
Mức lương
- Middle: 30–38 triệu Gross/tháng; Senior: 39–50 triệu Gross/tháng.
Phúc lợi
- Thu nhập 15-16 tháng/năm & các khoản thưởng khác theo hiệu quả công việc.
- Bảo hiểm sức khỏe GPBankCare GOLD cho CBNV và gia đình.
- Hỗ trợ đào tạo chuyên môn và các chứng chỉ quốc tế.
- Cơ hội tham gia các dự án Core Banking Transformation, Data & Digital Banking quy mô lớn.
- Môi trường công nghệ hiện đại với Cloud, Data Platform, Microservices, DevOps và CI/CD.
- Lộ trình phát triển nghề nghiệp rõ ràng theo hướng Leader/Expert.
Thông tin khác
- Ca sáng thứ 7 theo kế hoạch năm của ngân hàng.