Trách nhiệm chính

• Thiết kế và triển khai các giải pháp AI/ML toàn diện (end-to-end), như LLM, pipeline RAG, semantic search, AI Agent, chatbot, fraud detection.
• Thiết kế và triển khai các giải pháp AI/ML trong lĩnh vực Thị giác máy tính (Computer Vision), bao gồm eKYC, OCR, segmentation, classification, camera AI.
• Coding, test metrics, service và unit test theo mô hình DevOps, MLOps.
• Tích hợp và tối ưu hóa quy trình làm việc AI bằng các framework và công cụ như LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Hugging Face.
• Nghiên cứu và áp dụng các nghiên cứu mới (SOTA) như Reinforcement Learning, Self-Supervised Learning và Parameter-Efficient Fine-Tuning.

Yêu cầu

• Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Hệ thống thông tin, Điện tử Viễn thông, Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
• Thành thạo một trong các ngôn ngữ: Python, C/C++.
• Có kinh nghiệm phát triển Backend Service/Microservices với các framework như FastAPI, Flask hoặc Django.
• Có kinh nghiệm sử dụng ít nhất 01 framework AI/ML phổ biến như: PyTorch, TensorFlow.
• Nắm vững các mô hình và thuật toán Machine Learning/Deep Learning như: Supervised Learning, Reinforcement Learning; CNN, Transformer.
• Có kinh nghiệm về tối ưu mô hình: Knowledge Distillation, Model Pruning, Model Quantization, Inference Optimization.
• Có kinh nghiệm nghiên cứu hoặc triển khai các bài toán về Computer Vision (CV), Image Processing, Video Analytics, eKYC, Document AI; NLP; Speech/Audio Processing; Fraud Detection.
• Có kinh nghiệm sử dụng Git, Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow, TensorFlow Serving, Triton Inference Server.
• Có kinh nghiệm sử dụng LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Hugging Face.

Yêu cầu ưu tiên

• Sinh viên tài năng và fresher, tham gia các chương trình đào tạo và dự án mới tại MB để phát triển lên các vị trí Kỹ sư cấp cao trong tương lai gần.
• Được thử sức với các nền tảng công nghệ mới, tham gia vào những dự án chuyển đổi lớn của ngân hàng.
• Có cơ hội học hỏi từ các Chuyên gia, Lãnh đạo nội bộ hàng đầu tại MB trong lĩnh vực IT, Tài chính ngân hàng.
• Được trải nghiệm các phương pháp học tập mới và phát triển năng lực theo lộ trình công danh.
• Hưởng các chính sách hỗ trợ, khuyến khích học tập, nâng cao trình độ và phát triển bản thân (chứng chỉ nghề quốc tế...).

Phúc lợi

• Thưởng thành tích tháng 13; Thưởng thành tích theo kết quả công việc 06 tháng, 1 năm; Thưởng các dịp lễ tết trong năm; Thưởng theo danh hiệu cá nhân và tập thể…
• Du lịch nghỉ dưỡng hàng năm
• Khám sức khỏe định kì
• Gói bảo hiểm sức khỏe cá nhân và người thân (MIC)
• Quà tặng và ngày nghỉ sinh nhật hưởng nguyên lương

Thông tin khác

• MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau: Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính; Số điện thoại và Email liên hệ; Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp; Kinh nghiệm làm việc; Từ 3 - 5 kỹ năng nổi bật.
• Vì sao Bạn nên đảm bảo đầy đủ thông tin khi ứng tuyển? Hồ sơ của Bạn sẽ được đánh giá nhanh chóng. Đối với các hồ sơ đáp ứng đầy đủ thông tin và tiêu chí tuyển dụng phù hợp, MB Bank sẽ chủ động liên hệ phỏng vấn trong thời gian sớm nhất. Ứng viên vui lòng kiểm tra email và điện thoại thường xuyên để không bỏ lỡ lịch hẹn phỏng vấn.
• Cập nhật ngay thông tin mới nhất về các Chương trình do MB tổ chức tại Trang tuyển dụng MB Careers và các Fanpage: MB Careers, Ai Yêu Miền Bắc hơn MBers?, Ai Yêu Miền Trung hơn MBers?, Ai Yêu Miền Nam hơn MBers?
• Môi trường làm việc lý tưởng với những người cộng sự thân thiện và tài năng, cơ sở vật chất, không gian làm việc xanh và hiện đại.